7 - Herramientas para la gestión de la relación Universidad-Empresa

7.1 - Promover la creación de bases de datos para facilitar la gestión de la información

Introducción

A la hora de dinamizar los procesos de investigación, producción y comercialización de bienes y servicios, las bases de datos son una de las herramientas más utilizadas. En el proceso de colaboración entre Empresa y Universidad, consituyen también una herramienta de gran interés, puesto que permiten la automatización en la gestión de información de interés en el proceso y una selección más eficiente de la oferta y la demanda, mejoran la búsqueda de socios compatibles y, en definitiva, agilizan el proceso de transferencia de conocimiento entre la Universidad y Empresa. Son muchas las universidades y centros tecnológicos de relevancia internacional (MIT, KIT, Imperial College, Universidad de Uppsala, etc.), que han creado un sistema propio de gestión de información, con el objetivo de que tanto la Empresa como la Universidad puedan realizar un mayor seguimiento de sus patentes, licencias, publicaciones o líneas de investigación activas. Como puntos críticos del diseño de este tipo de bases de datos, podemos señalar dos: el volumen de información a gestionar y la necesidad de actualización periódica. También existen numerosas referencias de agrupaciones empresariales que han desarrollado bases de datos para gestionar la información de sus asociados, en lo que a demanda científico-técnica se refiere.

Ejemplos

Research Data Base (Zurich, Suiza)

Plataforma web virtual que ilustra el estado de las investigaciones de la ETH de Zürich de manera actualizada y totalmente visible. Cualquier interesado en las actividades de investigación de la ETH Zürich tiene la posibilidad de obtener información específica y sistemática. Además, gracias a la utilización de las funciones integradas de comunicación, la plataforma también permite a los usuarios realizar contactos o encontrar socios de cooperación. Esta herramienta también puede proporcionar un gran apoyo en la obtención de fondos de investigación.

Uno de los objetivos de este sistema es que la información específica de la parte del investigador sólo tenga que ser introducida en un sistema de inscripción de la agencia central de la ETH Zürich una sola vez, con lo que la este sistema telemático ahorra a los investigadores una gran cantidad de trabajo administrativo. La información puede ser actualizada sólo por aquellos perfiles que estén registrados.

El sistema de gestión de datos (RDB) de ETH Zürich agrupa: base de datos de patentes, a través de la Oficina de Patentes Suizas (swiTT); base de datos de proyectos de investigación (a través de la ETH Research Data Base), y publicaciones y citas (a través de la plataforma E-Citations).

Dialogue (Escocia)

A través del Programa Dialogue, desarrollado en Escocia entre 2002 y 2006, con una financiación de 707.500 euros procedentes del fondo FEDER de la UE, numerosas empresas recibieron ayuda para aprovecharse del activo intelectual y el avanzado estado del desarrollo investigador existente. El equipo del proyecto se encargó de desarrollar una serie de recursos online que ayudara a las empresas a encontrar las líneas de investigación que estuviesen en consonancia con sus intereses.

INNOSCOPE (Francia)

En 2002, Nord France Innovation Développement (NFID) desarrolló una herramienta de análisis que permitió identificar a las empresas innovadoras gracias a la información financiera derivada de un sistema de evaluación bajo cinco epígrafes específicos. De las más de 100.000 empresas registradas en Nord-Pas de Calais, 15.000 se encuentran en la base de datos INNOSCOPE. De éstas, 3.000 empresas han sido catalogadas como innovadoras y creativas de alto rendimiento.


 

Proceso de implementación

Agentes necesarios para su implementación

La creación de una base de datos ágil, como Technology Mail Alert y de un sistema automático de MatchData Base exigiría la estrecha colaboración entre la Universidad y la Empresa para poder llevarla a cabo.

Las empresas podrían acelerar el proceso si colaboraran en la puesta en marcha aportando tecnología, recursos y ayudando a definir una serie de requisitos para poder crear las bases de datos.

Al final, gran parte del conocimiento reside en la Universidad, con lo que es ésta la que tiene que permitir el acceso a su información o la búsqueda de la misma entre los distintos grupos de investigación. El mantenimiento de las herramientas ha de correr a cargo de la Universidad, ya que son un instrumento más de su política comercial, pudiendo parcialmente sufragarse por algún tipo de cuotas de usuarios o importe a cambio de la información recibida.

Ver leyenda explicativa

Fuentes

  1. Presentación de INNOSCOPE por NFID (Nord France Innovation Development). Visita a Nord-Pas de Calais.
  2. Entrevista Mr. Berti. Research and Technology Transfer Office, University of Padua.
  3. Entrevista con Mr. Pereira (NIFD) y Mr. Pruvot, director de NFID (Nord France Innovación y Desarrollo).
  4. http://www.gla.ac.uk/innovationnetwork/ - Proyecto Dialogue.
  5. http://www.jinnove.com/ - Nord France Innovation Developpement.
  6. http://www.imperialinnovations.co.uk/?q=technologies - Base de datos de licencias del Imperial College (Imperial Innovations).
  7. https://www.rdb.ethz.ch/search/ - ETH Zurich Research Database.
  8. http://www.uu.se/ - Uppsala University Research.
  9. http://web.mit.edu/tlo/www/industry/PAL.html - MIT Technology Liaison Office (TLO) Patents available for Licensing (PAL).